# Modelode

**Repository Path**: yujianzhao/modelode

## Basic Information

- **Project Name**: Modelode
- **Description**: Modelode 15分钟一键部署一个本地AI训练平台 镜像：ubuntu22.04-cuda12.1.0-py310-torch2.3.0-tf2.16.1-1.15.0
- **Primary Language**: Shell
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-23
- **Last Updated**: 2024-06-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Modelode

#### 介绍
Modelode 15分钟一键部署一个本地AI训练平台 镜像：ubuntu22.04-cuda12.1.0-py310-torch2.3.0-tf2.16.1-1.15.0

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1.  首先git clone 本仓库
2.  cd Modelode
3.  sh Modelode.sh 一键部署

#### 环境安装

1. GPU环境镜像
安装

```
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.5.0
```


启动

```
docker run -d --name gpu1 -v f:\docker:/work -p 9092:9090 --gpus all -it --rm aligpuenv /bin/bash
```

测试
环境搭建好了,跑示例就简单了,官网提供了现成的demo

```
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

inference_pipeline = pipeline(
    task=Tasks.auto_speech_recognition,
    model='damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch')

rec_result = inference_pipeline(audio_in='https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav')
print(rec_result)

```


2.  Python环境安装
GPU环境（二选一）

```
pip3 install torch==1.11.0 torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 其它CUDA版本参考：https://pytorch.org/get-started/locally/
```
CPU环境（二选一）

```
pip3 install torch==1.11.0 torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
```



3.  安装深度学习框架
安装pytorch（二选一）

```
pip3 install torch torchvision torchaudio
```
安装Tensorflow（二选一 ，只支持CPU的版本）

```
pip install --upgrade tensorflow==2.13.0 # 仅支持 CPU 的版本
```
4. SWIFT安装（可选）
SWIFT是ModelScope官方提供的大模型（LLM&SD模型）训练推理框架。如果你对这类模型的训练过程有需求，推荐使用SWIFT。
源代码方式安装

```
git clone https://github.com/modelscope/swift.git
cd swift
pip install -e .
```
5.Notebook 安装
激活环境
conda activate lixy06132

安装 ipykernel
conda install ipykernel
#使用ipykernal 将我们当前的环境写入notebook中
python -m ipykernel install --user --name lixy06132 --display-name lixy06132

安装 notebook
conda install -c anaconda notebook

cd到设置好的工作路径
cd /mnt/d/superlesson/lesson16

# 打开 notebook（查看打开的链接）
jupyter notebook --no-browser

#### 社区支持
##### 社区QQ群
QQ群号：893480182
| 支持方式   |          |                                                         | 备注                                 |
|----------|----------|-------------------------------------------------------|------------------------------------------------|
| QQ群    | QQ群号     | 893480182                                               | 群功能： 1、社区群文件可下载离线包 2、社区长期支持ubuntu AI k8s问题交流 |
|        | 加群备注     | Modelode                                              |                                    |
|        | QQ群名称    | Modelode自动化部署                                    |                                    |
| 远程会议   | 软件名称     | 腾讯会议/ToDesk                                             |                                    |
|        | 求助对象     | 群主                                                      |                                    |
|        | 会议求助前置条件 | 将出问题的环境保留勿动，直接发腾讯会议/Todesk id或者会议分享链接 到qq群内或者私聊群主，快速定位。 |


##### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request
# 一键部署项目，专注更快部署，欢迎star
[![zhuang kang/K8s](https://gitee.com/q7104475/K8s/widgets/widget_card.svg?colors=037efa,ffffff,ffffff,e3e9ed,666666,9b9b9b)](https://gitee.com/q7104475/K8s)