大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费,实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写;集成了规则引擎,可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。
完美版本的开放平台无跳转微信登录,将frame数据处理为图片或Base64图片数据返回客户端进行扫码。解决Chrome70中open.weixin.qq.com腾讯SSL证书不被信任的问题,解决Chrome68中frame跨域被拦截的问题。
最近更新: 3年多前框架采用微服务的设计思想,而且各工程易分易合 此框架采用前后台分开,前后台都可以单独部署,前端采用轻量级的扁平化设计(html+javascript+Bootstrap), 会自动针对不同的屏幕尺寸调整页面,使其在各个尺寸的屏幕上表现良好。 后端采用Spring boot,不需要部署WAR 文件,可直接运行jar文件。 系统权限框架采用spring-security oauth2,实现前后台权限校验,权限实现了用户授权和客户端授权。 持久层采用JPA ,能够很好的适应不同数据库,并实现注解式动态查询功能。 数据响应该采用json格式。 服务采用REST形式,能够方便的与手机app进行对接,集成swagger能够在线查看RESTAPI 文档和在线测试服务接口 支持单点登录,可以多系统进行菜单集成,形成一个portal。 支持高并发和水平扩展,支持Session的统一存储。 项目采用gradle构建,能够方便的将各项目进行按需组装。
最近更新: 3年多前