# Statistical-learning-method-lihang

**Repository Path**: yuqiuling/Statistical-learning-method-lihang

## Basic Information

- **Project Name**: Statistical-learning-method-lihang
- **Description**: 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要内容
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-09-12
- **Last Updated**: 2020-12-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 一、介绍

《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。

**书籍目录**：

第1章 统计学习方法概论

第2章 感知机

第3章 k近邻法

第4章 朴素贝叶斯

第5章 决策树

第6章 逻辑斯谛回归

第7章 支持向量机

第8章 提升方法

第9章 EM算法及其推广

第10章 隐马尔可夫模型

第11章 条件随机场

第12章 统计学习方法总结

# 二、代码实现

请查看[code文件夹](https://github.com/WangRongsheng/Statistical-learning-method-lihang/tree/master/code)

# 三、课件PPT

请查看[ppt文件夹](https://github.com/WangRongsheng/Statistical-learning-method-lihang/tree/master/ppt)