# STDF-LinkPlot

**Repository Path**: z00376331/stdf-data-plot

## Basic Information

- **Project Name**: STDF-LinkPlot
- **Description**: LinkPlot是一个用于解析芯片多维度数据分析并进行快速可视化，良率预测的分析工具
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 11
- **Created**: 2023-08-21
- **Last Updated**: 2023-08-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# LinkPlot App

![image-20230101115413016](README.assets/image-20230101115413016.png)

![image-20230101113811271](README.assets/image-20230101113811271.png)

![image-20230102181146282](UPDATE_RECORE.assets/image-20230102181146282.png)

## BASE
| [ENG](README_EN.MD) |

* Sample文件中有示例STDF用于解析使用
* 禁止源码和下载的软件用于商业行为
* 未经允许不能修改软件中的软件名,邮箱和QT信息以及Message信息并进行分发
* 文件目录下的.env文件用于进行缓存盘的配置以及其他参数修改

| 配置名称      | 配置数据类型           | 默认值                               | 配置用处                                                |
| ------------- | ---------------------- | ------------------------------------ | ------------------------------------------------------- |
| SKIP_FTR      | 布尔字符串(True/False) | True                                 | 是否默认跳过FTR数据                                     |
| DISK          | 字符串                 | D                                    | 软件的缓存文件盘符，默认会在D盘生成1_STDF缓存文件夹路径 |
| FILE_FILTER   | 字符串                 | *.std;*.stdf;*.std_temp              | 软件默认支持的STDF数据类型, 使用英文;分割             |
| EN | 布尔字符串(True/False) | False | 是否使用英文版本 |


* Python3.7
* Win7/Win10/Win11 X64可用
* PySide2
* UNNI TEST
  * 关键功能和UI都会经过单元测试
* [Pandas](https://github.com/pandas-dev/pandas)
* [Numpy](https://github.com/numpy/numpy)
* [SEMI-ATE](https://github.com/Semi-ATE/STDF)
  * Parser STDF & Generator STDF
* backend
  * [Pyqtgraph](https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph)
    * 快速可视化，在本工具中有部分的探索式可视化功能
* Data
  * HDF5
  * CSV
* [STDF-Reader](https://github.com/guyanqiu/STDF-Reader)
  * 基于STDF-Reader开发C++ Dll
  * **Only Support CPU v2 & STDFV4**
* 添加专业版AppHelp.pdf文档, 与README_INFO.MD共同食用
* 空间和时间选了时间, 内存占用会较高, (测试在i5-4460, 8G, STAT3 SSD，压力在300k行&200列)，单片10K约1个LOT25片
* 专业版已非常完善, 为多家模拟IC公司提升了成品良率, 欢迎访问地址[LinkPlot](http://115.159.210.233/#/LinkPlot) 了解
* 本开源工具未实现的功能可能在另外的STDF开源工具中实现, 如下的开源工具都很优秀
  * [STDF-Viewer](https://gitee.com/noonchen/STDF-Viewer?_from=gitee_search)
  * [STDF Analyzer](https://gitee.com/harlin_zhang/SillyMonkey?_from=gitee_search)
* 有些QT的可视化功能一直没有达到预期(例如BinMapping->考虑使用image快速绘图, 但是不好看.), 故在PyConsole中开放了matplotlib可视化的接口, 可以直接对数据空间的数据进行可视化
  * 例如自己进行BinPareto可视化
  * 例如自己进行VisualMap, BinMap可视化
  * 或是在chart_core/chart_pyqtgraph/ui_components中自行编写代码并在app_test/qt_plot_test.py中测试
* 关于自行使用app_test测试代码
  * common/app_variable.py中的TestVariable类中, HDF5_PATH和HDF5_2_PATH以及其他大部分的变量都是指向了测试文件和文件夹