:rocket:An automatic configuration program for vim
为实现对癌症全切片图像(Whole Slide Imaging,WSI)进行精准的癌症生存预测,提出一种基于对比学习与超图表示相结合的方法(SHGP)。首先,通过引入预训练策略,采用在大规模WSI数据集上预训练的语义相关的对比学习模型作为上游处理,以充分提取WSI的特征表示;其次,提出一种基于K近邻的超图卷积方法用于处理提取的特征,从而能够准确地利用超图结构建模型。
最近一年贡献:42 次
最长连续贡献:5 日
最近连续贡献:1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。