# gradio

**Repository Path**: zhang1009/gradio

## Basic Information

- **Project Name**: gradio
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-17
- **Last Updated**: 2023-12-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目描述
本项目是一个基于Web的应用程序：KMeans调色板提取器，它使用机器学习算法来分析图片并提取主要颜色。该应用使用KMeans聚类算法，从用户上传的图片中识别出五种主要颜色，并将这些颜色以可视化的方式呈现出来。此外，它还提供了每种颜色的十六进制码。
![效果截图](Snipaste_2023-12-13_11-49-08.png)
![效果截图](Snipaste_2023-12-14_17-07-39.png)

# 功能
本项目实现了以下功能：
- 图像上传：用户可以上传一张图片，应用将分析此图片。
- 颜色提取：使用KMeans算法从上传的图片中提取五种主要颜色。
- 颜色显示：将提取出的颜色以调色板形式展示。
- 颜色编码提供：显示每种颜色的十六进制码

# 依赖
本项目依赖以下库：
- Pillow：用于图像处理
- numpy: 数据处理和数组操作。
- sklearn: 机器学习算法和数据预处理。
- gradio: 创建交互式网页应用

# 使用
- 确保安装所有依赖库：可以使用pip来安装这些库，例如，运行pip install pillow gradio opencv-python numpy scikit-learn。
- 运行提供的Python脚本（palette.py）。
- 打开生成的Web界面链接（通常在控制台中显示）。
- 上传一张图片。
- 等待应用处理图片并显示结果

# 注意
- 浏览器兼容性：确保使用现代且更新的Web浏览器来访问应用。
- 颜色准确性：提取的颜色取决于图片的质量和内容，结果可能不完全准确反映图片中的所有主要颜色。

## 个人信息
- 学号: 202152320101
- 年级: 21
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 1班