# Image acquisition-preprocessing and feature extraction_1

**Repository Path**: zhang1009/image-acquisition-preprocessing-and-feature-extraction_1

## Basic Information

- **Project Name**: Image acquisition-preprocessing and feature extraction_1
- **Description**: 利用图像滤波和图像特征提取的相关技术提取字帖中的图像
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-05-09
- **Last Updated**: 2024-05-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 项目描述

本项目利用图像滤波和图像特征提取的相关技术提取字帖中的图像

## 项目运行效果截图
![答案截图](output.png)

## 功能
- 图像预处理：读取图像并转换为RGB格式。裁剪图并将图像转换为灰度图像。进行全局阈值处理，将其转换为二值化图像。对二值化图像进行腐蚀、膨胀、闭运算等操作，去除噪声并突出图像特征。使用Canny边缘检测算法检测图像边缘
- 字符识别与提取：根据轮廓检测算法，检测图像中的字符轮廓。根据轮廓的周长筛选出可能的字符区域。最后将符合条件的字符区域提取出来，并保存到指定的文件夹中


## 依赖

- Python 3.6+
- OpenCV 3.4.2+
- NumPy 1.16.4+

## 使用

1. 克隆项目到本地
2. 安装依赖库
3. 运行 `1.ipynb` 文件

## 注意

- 确保已安装所有依赖库

## 个人信息
[TODO: 此处填写个人信息]
- 学号: 202152320237
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2班