# pwcorr_a **Repository Path**: zhangkaiheng/pwcorr_a ## Basic Information - **Project Name**: pwcorr_a - **Description**: stata command for pair wise correlation matrix - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 15 - **Created**: 2023-04-30 - **Last Updated**: 2023-04-30 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ## pwcorr_a `pwcorr_a` displays all the pairwise correlation coefficients between the variables in varlist or, if varlist is not specified, all the variables in the dataset. The main differecne between `pwcorr_a` and the stata's official command `pwcorr` is that, `pwcorr_a` can display `***` (1% significance level), `**` (5% significance level), and `*` (10% significance level), say, at the same time, while in the case of `pwcorr`, only one of these can be done. ## How to use download `pwcorr_a.ado` and `pwcorr_a.hlp` and put them in `..\stata15\ado\plus\p` or `..Stata17\ado\base\p`. Then, type `help pwcorr_a` in `stata` command line. ## What is the difference between `pwcorr` and `pwcorr_a` ? ``` . sysuse auto, clear (1978 Automobile Data) . pwcorr price wei len mpg | price weight length mpg -------------+------------------------------------ price | 1.0000 weight | 0.5386 1.0000 length | 0.4318 0.9460 1.0000 mpg | -0.4686 -0.8072 -0.7958 1.0000 . pwcorr_a price wei len mpg | price weight length mpg -------------+------------------------------------ price | 1.000 weight | 0.539*** 1.000 length | 0.432*** 0.946*** 1.000 mpg | -0.469*** -0.807*** -0.796*** 1.000 ```     ---       ### 相关课程   > ##### 导航： 📍 [连享会主页](https://www.lianxh.cn)   📍 [知乎专栏](https://www.zhihu.com/people/arlionn/)   📍 [公众号推文](https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzAwMzk4ODUzOQ==&hid=2&sn=07017b31da626e2beab0332f5aa5f9e2) ----   > #### ⏩ **因果推断-内生性 专题**   ⌚ 2020.11.12-15 > 🍓 主讲：王存同 (中央财经大学)；司继春(上海对外经贸大学) > 👉 [课程主页](https://www.lianxh.cn/news/ff14d1cbb3500.html)： > 🍏 ${\color{red}{诚邀助教 10 名}}$，详见课程主页。 ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/因果推断横幅海报600.png)   --- > #### 🎦 **空间计量 专题**   ⌚ 2020.12.10-13 > 🍎 主讲：杨海生 (中山大学)；范巧 (兰州大学) > 👉 [课程主页](https://www.lianxh.cn/news/ff14d1cbb3500.html)： > 🍏 ${\color{red}{诚邀助教 10 名}}$，详见课程主页。 ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/空间计量横幅海报600.png) --- - --   > #### ⏩ [连享会·直播 - DSGE 专题](https://gitee.com/arlionn/DSGE) > **直播/视频回放**：长期有效 > **主讲嘉宾**：朱传奇 (中山大学) > **课程主页**： ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/DSGE横版海报600.png)   ![](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0816/231423_d0424d1b_1522177.png)   ## 相关课程 > **连享会-直播课** 上线了！ > > **免费公开课：** > - [直击面板数据模型](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38) - 连玉君，时长：1小时40分钟 > - [Stata 33 讲](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0) - 连玉君, 每讲 15 分钟. > - 部分直播课 [课程资料下载](https://gitee.com/arlionn/Live) (PPT，dofiles等) > --- ### 课程一览 > 支持回看，所有课程可以随时购买观看。 | 专题 | 嘉宾 | 直播/回看视频 | | --- | --- | --- | | ⭐ **[DSGE 专题](https://gitee.com/arlionn/DSGE)** | 朱传奇| [线上直播 4 天](https://www.lianxh.cn/news/c2f757a200474.html)
2020年9月 19-20日; 26-27日 | | ⭕ **[Stata数据清洗](https://lxh.360dhf.cn/live/detail/4114)** | 游万海| [直播, 2 小时](https://www.lianxh.cn/news/f785de82434c1.html)
2020.7.21 | | **[空间计量系列](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/958fd224da8548e1ba7ff0740b536143)** | 范巧 | [空间全局模型](https://efves.duanshu.com/#/brief/course/ed1bc8fc5e7748c5aca7e2c39d28e20e), [空间权重矩阵](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/94a5361647384a18852d28d1b9246362)
[空间动态面板](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/f4e4b6b1e77c4ff88cecb685bbde07c3), [空间DID](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/ff7dc9e0b82b40dab2047af0d01e96d0) | | 研究设计 | 连玉君 | [我的特斯拉-实证研究设计](https://lianxh.duanshu.com/#/course/5ae82756cc1b478c872a63cbca4f0a5e)，[-幻灯片-](https://gitee.com/arlionn/Live/tree/master/%E6%88%91%E7%9A%84%E7%89%B9%E6%96%AF%E6%8B%89-%E5%AE%9E%E8%AF%81%E7%A0%94%E7%A9%B6%E8%AE%BE%E8%AE%A1-%E8%BF%9E%E7%8E%89%E5%90%9B)| | 面板模型 | 连玉君 | [动态面板模型](https://efves.duanshu.com/#/brief/course/3c3ac06108594577a6e3112323d93f3e)，[-幻灯片-](https://quqi.gblhgk.com/s/880197/o7tDK5tHd0YOlYJl) | | | | [直击面板数据模型](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38) [免费公开课，2小时] | > Note: 部分课程的资料，PPT 等可以前往 [连享会-直播课](https://gitee.com/arlionn/Live) 主页查看，下载。 ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/lianxh底部推文海报.png)   --- >#### 关于我们 - **Stata连享会** 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。[直播间](http://lianxh.duanshu.com) 有很多视频课程，可以随时观看。 - [连享会-主页](https://www.lianxh.cn) 和 [知乎专栏](https://www.zhihu.com/people/arlionn/)，300+ 推文，实证分析不再抓狂。 - **公众号推文分类：** [计量专题](https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzAwMzk4ODUzOQ==&hid=4&sn=0c34b12da7762c5cabc5527fa5a1ff7b) | [分类推文](https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzAwMzk4ODUzOQ==&hid=2&sn=07017b31da626e2beab0332f5aa5f9e2) | [资源工具](https://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzAwMzk4ODUzOQ==&hid=3&sn=10c2cf37e172289644f03a4c3b5bd506)。推文分成 **内生性** | **空间计量** | **时序面板** | **结果输出** | **交乘调节** 五类，主流方法介绍一目了然：DID, RDD, IV, GMM, FE, Probit 等。   > Stata 连享会   [主页](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) || [视频](http://lianxh.duanshu.com) || [推文](https://www.zhihu.com/people/arlionn/) ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/连享会-草料主页-一码平川600.png) > **温馨提示：** 定期 [清理浏览器缓存](http://www.xitongzhijia.net/xtjc/20170510/97450.html)，可以获得最佳浏览体验。