# practice_of_intelligent_risk_control

**Repository Path**: zhangruochen66/practice_of_intelligent_risk_control

## Basic Information

- **Project Name**: practice_of_intelligent_risk_control
- **Description**: 《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》代码。
《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》主要面向信贷风控行业的广大从业人员，如风控模型开发、特征挖掘、策略分析人员，以及与风控紧密配合的技术开发、产品经理、审批催收人员等，或者对互联网金融和智能风控感兴趣的读者。本书既可作为风控算法研究和开发人员的技术参考书，也可作为对风控算法感兴趣的读者的入门书。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.epubit.com/bookDetails?id=UB7d4a23bfbf769
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 35
- **Created**: 2022-07-26
- **Last Updated**: 2022-07-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》
今年6月，我和团队一起创作的书籍《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》终于出版，完成自己的一个心愿。过去10年在金融科技、数据挖掘领域的工作中，我逐步积累起一套智能风控方法体系，尝试将碎片化的模型、特征、策略知识点，融入到这套完整的框架中。希望通过本书将自己和团队在智能风控方面的思考、探索和实践进行分享，与同行的朋友或者将要入行的朋友进行交流探讨。

书籍的购买链接也放这里提供给有缘的朋友： 

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## 配套代码说明
* 请建立Python3环境运行本书代码
* chapter2到4为对应章节的代码
* utils为公共基础代码
* data为数据文件
* requirements.txt为本代码所依赖的包说明

## 书籍主要章节
本书整体贯穿了智能风控模型、特征和策略以及智能风控管理，读者可以按顺序阅读或者根据自身知识背景有选择地阅读相应章节。
以下是《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》主要章节：

* 第1章介绍了智能风控技术的发展历史和智能风控的相关概念和应用；
* 第2章介绍了搭建智能风控模型的方法、智能算法、模型优化、模型体系等，并融合模型开发实践经验；
* 第3章介绍了搭建特征画像的方法、智能算法、特征挖掘、特征画像体系等，并融合特征挖掘实践经验；
* 第4章介绍了搭建智能风控策略的方法、智能算法、策略体系、策略监控等，并融合策略实践经验；
* 第5章介绍了智能决策与人的经验结合，剖析智能风控中的局限以及如何发挥人的价值；
* 第6章介绍了智能风控相关的管理经验，解读智能风控中的一系列管理原则。

## 作者简介
**蒋宏**  
资深风控算法专家、数据科学家，长期从事风控模型算法和应用方面工作，带领模型团队建立智能风控体系，在风控模型、智能算法、数据挖掘、科学决策方向有深入研究和实践。拥有德勤咨询、百融云创等知名企业工作经验。上海交通大学学士、清华大学MBA。  
**王欢**  
高级数据算法工程师，中国科学院软件研究所计算机硕士，参与国内及海外多个业务线的风控搭建、建模及特征工作，在风控模型和特征挖掘方面有丰富的实践经验。  
**王超**  
高级风控算法工程师，历任多家知名金融科技公司算法工程师、建模咨询师，擅长风控模型、风控策略等智能风控研究方向，致力于应用深度学习等前沿技术推动智能风控的发展。  
**马海彪**  
风控算法专家，北京航空航天大学硕士，擅长机器学习模型、数据挖掘、风控模型开发等，对风控业务有丰富的实践经验和深刻的理解。