本项目为基于深度学习的股票收盘价预测与可视化系统，采用RNN（SimpleRNN）模型对A股股票的历史收盘价进行预测，并通过Gradio实现交互式可视化界面。用户可选择不同股票、时间区间，甚至自定义股票代码和时间范围，系统自动训练模型并预测未来股价，输出均方误差和可视化预测图。
追风考试系统是一个基于 Vue2.x + SpringBoot2.x的前后端分离项目
SBOM-TOOL 是通过源码仓库、代码指纹、构建环境、制品信息、制品内容、依赖组件等多种维度信息，为软件项目生成软件物料清单（SBOM）的一款CLI工具。
