# 志宏说算法模板与1000题

**Repository Path**: zhihongshuo/zhs_algorithm1000

## Basic Information

- **Project Name**: 志宏说算法模板与1000题
- **Description**: 以模板方式解读1000道面试算法题，帮助程序员学好算法，通过大厂算法面试！
- **Primary Language**: C++
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://zhihongshuo.com/
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 19
- **Forks**: 2
- **Created**: 2024-04-28
- **Last Updated**: 2025-07-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 志宏说算法模板与1000题

## 一、大厂算法面试让程序员内耗

“我都38岁了，每天还得像应届生一样刷算法题，实在刷不动了，干程序员这一行太难了。”  
2023年一位程序员朋友被辞退时说的一句话让我印象深刻！  
然而这还只是开始，之后越来越多互联网公司收缩业务，大量程序员被辞退，类似的抱怨声也越来越多。  
我在脉脉上搜了一下，发现算法内耗是程序员的一种普遍现象：[大厂算法面试让程序员内耗](./大厂算法面试让程序员内耗.md)  
程序员本应是个用技术改变世界的群体，现在却被算法内耗掉了大量时间精力，这是对高学历人才的极大浪费。  

程序员为什么会因算法内耗呢？  
因为虽然算法在工作生活中基本用不上，但互联网大厂在招聘时很喜欢考。  
可以说，如果程序员算法功底不行，想通过算法进入互联网大厂是几乎不可能的。  

算法又不像前后端技术一样有各种八股文可以做考前突击，算法可准备的只有像LeetCode之类的数千道算法题。  
程序员大多工作繁忙，绝大多数程序员每年刷的算法题不足50道，非常优秀的程序员通常也只能刷100-200题。  
然而就算程序员不用上班，不干别的，专注刷题，每年刷500道以上的算法题，这就够了吗？  
答案是否定的，因为刷题的过程非常零散不成体系，往往刷了后面的题，忘了前面的题，实际也只相当于200-300题的效果。  
就算本次刷题效果显著，通过了大厂的面试，程序员两三年跳一次槽很正常，3年后再跳槽时，会发现之前刷过的题几乎全部忘了，又得花一年半载时间重新刷题。  

因此，从企业的视角看，正因为算法难以考前突击，所以才成了判断程序员技术功底的重要依据。  
但从程序员视角看，刷算法题除了应对某次跳槽外，对实际工作生活几乎没有任何作用，这大大增加了程序员的内耗和焦虑感。  

[算法思维6个层次](./算法思维6个层次.md)

## 二、算法难学的原因在于没有合适的学习资料

刷大量算法题，为什么难以记住呢？  
因为刷题的过程非常零散不成体系，我们的大脑很擅长记住整体结构，不擅长记忆细枝末节。  
就拿动态规划题来说，刷题只能看到一个个孤立题目的孤立解法，无法看到动态规划题整体上有哪些解题思路，每个解题思路可以解决哪些题目，每个具体题目的解法在整个解题思路体系中是什么位置。  
之所以存在这样的问题，根源在于算法学习资料存在断层，断层处正是程序员难以跨越的鸿沟。  

<img src="./img/算法鸿沟.png" width="800">

目前市面上的算法学习资料分为两种：  
* 偏理论型，比如《算法导论》。  
这类资料有足够的高度，可以让我们知道什么是链表、二叉树、动态规划等，并配备了适量的例题。  
但面试算法题的变化太多了，这些抽象的理论并没有讲清楚面试算法题的各种可能变化，离互联网大厂面试的要求还相距甚远。  
* 偏实践型，比如LeetCode上的题解。  
这类资料比较贴近算法面试，每刷一道题，确实就能学会一道题，刷多了碰到面试原题或类似题目的概率就大。  
但这类资料的高度不够，程序员看到的是各种繁琐的细节和眼花缭乱的变化，容易迷失自我，找不到方向。  

【**高度足够高+能应对各种变化**】的学习资料的缺失，是程序员难以跨越算法理论到算法实践的鸿沟的原因所在。

## 三、【志宏说算法模板与1000题】正在填补这一空白

为帮程序员彻底解决算法内耗，2024年我从LeetCode中精选了1000+算法题，尝试总结出变化的规律。  
我发现很多算法题看起来差异很大，但解题思路却是类似的，1000+算法题可总结为约150种解题思路。  
让程序员学完并记住1000+道题几乎不太可能，但让程序员学完并记住150种解题思路却是完全可行的。  

我将每种解题思路整理成一个解题模板，程序员学会这些解题模板，即可快速学会1000+算法题，学习效率提升6倍。  
比如：1000+道算法题中动态规划题有190+道，可总结为约30+个解题模板。  
见：[动态规划模板体系](./动态规划解题模板/01动态规划模板体系.md)  

于是我2025年在gitee.com和github.com上创建了【志宏说算法模板与1000题】仓库，来分享我的整理成果。  
gitee：https://gitee.com/zhihongshuo/zhs_algorithm1000  
github：https://github.com/zhihongshuo/zhs_algorithm1000  
git仓库的内容目标，不是介绍算法基础知识，也不是介绍奇特的算法技巧，  
而是尝试用尽可能少的解题模板，解出1000+算法题，帮助程序员跨越算法鸿沟，化解算法内耗。  

因此，本内容属算法高阶内容，需要学员具备一定的编程、数据结构、算法的基础知识。  
适用人群：  
* 想通过互联网大厂【算法面试】的程序员  
* 想在【算法竞赛】中取得不错名次的学生  

<img src="./img/课程定位.png" width="800">

## 四、研发进展与计划

将1000道算法题总结为约150个解题模板，是件很耗时的事情，我计划在2025年逐步完成。  

互联网大厂面试时最喜欢考的算法题类型是：链表、二叉树、动态规划。  
如果想考察程序员的编码水平，往往会出链表和二叉树题，如果想考察算法思维，往往会出动态规划题。  
动态规划也是公认的最难的题目类型。  

因此，研发过程大致分为三个阶段：  
1. 动态规划题模板：已完成  
30+个模板解190+道动态规划题：[动态规划模板体系](./动态规划解题模板/01动态规划模板体系.md)  

2. 链表题+二叉树题模板：研发中  
33道链表题+97道二叉树题

3. 其他题型模板：未启动  

## 五、鹅圈子与微信群

如果你的目标是参加国内互联网大厂的算法面试，学完git仓库的内容，再适量刷题，应对【对应题型】的面试题，基本问题不大。

### 【鹅圈子】

如果你学习算法的过程中，需要老师给你答疑解惑，那你可付费加入【鹅圈子】，我会亲自为你答疑。  
如果你的目标是参加算法竞赛，或参加外企算法面试，那你可付费加入【鹅圈子】，学习全部模板及例题。  

加入【鹅圈子】的优势：
* 学习全部算法模板和例题。
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<img src="./img/qrcode_equanzi.jpg" width=200>

随着内容的不断完善，【鹅圈子】的价格也会逐步提高，因此越早加入越划算。  

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## 六、关于我

姓名：贺志宏  
教育背景：清华大学计算机系硕士  
工作经历：腾讯9年资深后端开发  
Email：zhihong@zhihongshuo.com  
网站：https://zhihongshuo.com