# AIAS **Repository Path**: zhucaihua/AIAS ## Basic Information - **Project Name**: AIAS - **Description**: AIAS (AI Acceleration Suite) - 人工智能算法落地加速器套件提供: 1. SDK 2. 平台引擎 3. 场景套件 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: http://aias.top/ - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1047 - **Created**: 2021-12-07 - **Last Updated**: 2021-12-07 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README #### 官网: http://www.aias.top/ #### AIAS (AI Acceleration Suite - AI算法落地加速器套件) - AIAS提供的能力: ```bash 1. SDK 2. 平台引擎 3. 场景套件 ``` - AIAS的目标: ```bash 1. 加速算法落地 2. 为集成商赋能 3. 为企业内部项目赋能 ``` - 在Data Hub, Model Hub 的基础上扩展出三个新的Hub概念: ```bash 1. SDK Hub 包含了对各Model Hub,以及GitHub优选模型的支持。 2. Engine Hub 包含了API平台引擎,非结构化搜索引擎,训练引擎,边缘计算引擎等。 3. Suite Hub 包含了面向ToB,ToC,ToG各场景的套件。比如:泛安防套件,ToB套件(IOCR, 非结构化解析,推荐系统等)... ``` ![aias_scope](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/aias_scope.png) #### 功能清单( [x] 标记 - 代表已实现): - 1.image_sdks - 图像识别 SDK ```text 1).工具箱系列:javacv(opencv,ffmpeg)图像处理工具箱(静态图像)。[X] 2).目标检测:目标检测[X]、目标跟踪、人脸检测&识别[X] 3).图像分割:图像分割[X]、遥感图像、医疗影像 4).行为分析:行为识别[X]、姿态估计[X] 5).GAN: 超分辨率[X]、动作驱动[X]、风格迁移[X]、图像生成[X] 6).其它类别:OCR[X]、SLAM、深度估计[X]、自动驾驶、强化学习、视频理解、图像融合[X]、图像检索[X] ... ``` - 2.nlp_sdks - 自然语言 SDK ```text 1).工具箱系列:Tokenizer,sentencepiece,fastText,npy/npz文件处理等。[X] 1).文本生成[X] 2).词向量[X] 3).机器翻译[X] 4).语义模型[X] 5).情感分析[X] 6).句法分析[X] 7).词法分析[X] 8).文本审核[X] ... ``` - 3.audio_sdks - 语音处理 SDK ```text 1).工具箱系列:音素工具箱,librosa,java sound,javacv ffmpeg, fft, vad工具箱等。[X] 2).声音克隆[X] 3).语音合成[X] 4).声纹识别[X] 5).语音识别[X] ... ``` - 4.video_sdks - 视频处理 SDK ```text 1).摄像头实时视频流处理。[X] 2).离线视频处理。[X] 3).rtsp,rtmp视频流处理[X] ``` - 5.bigdata_sdks - 大数据 SDK ```text 1).flink流式数据处理。[X] 2).kafka数据处理。[X] ``` - 6.biomedicine_sdks - 生物医药 SDK ```text 1).工具箱系列:RDKit工具箱,DNA工具箱。[X] ... ``` - 7.engine_hub - 平台引擎 ```text 1).训练引擎[X] 2).非结构化搜索引擎[X] 3).API能力平台[X] 4).边缘计算引擎 ... ``` - 8.suite_hub - 场景套件(ToB) ```text 1).OCR自定义模版识别[X] 2).通用图像搜索[X] ... ``` #### QQ群:111257454 ###### Contact Info: QQ: 179209347 Mail: 179209347@qq.com