# models

**Repository Path**: zshxie/models

## Basic Information

- **Project Name**: models
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gitee.com/ascend/samples
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 16
- **Created**: 2021-01-25
- **Last Updated**: 2021-01-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

 中文|[英文](README.md)
 ## models仓简介
 model仓提供ascenddk sample中使用的网络模型，此网络模型是基于主流的开源深度学习网络转换后的Davici模型。
 
 ## 模型转化指导
可以参考以下指导书将开源网络模型转化为华为NPU芯片支持的Davici模型。

[离线模型转化指导](https://ascend.github.io/ascenddk-private/doc/cn/mindstudio_opg/%E6%96%B0%E5%A2%9E%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BB%84%E4%BB%B6.html)

## 模型列表<a name="section62083614491"></a>

<a name="table224171614494"></a>
<table><thead align="left"><tr id="row5243191618495"><th class="cellrowborder" valign="top" width="30%" id="mcps1.1.6.1.1"><p id="p1524371634910"><a name="p1524371634910"></a><a name="p1524371634910"></a>Model路径</p>
</th>
<th class="cellrowborder" valign="top" width="30%" id="mcps1.1.6.1.2"><p id="p82431216154918"><a name="p82431216154918"></a><a name="p82431216154918"></a>模型描述</p>
</th>
</th>

</tr>
</thead>
<tbody><tr id="row12243161634918"><td class="cellrowborder" valign="top" width="30%" headers="mcps1.1.6.1.1 "><p id="p324351654911">computer_vision/object_detect/</p>
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="30%" headers="mcps1.1.6.1.2 "><p id="p15243916204916">此路径中模型为目标检测网络模型</p>
</td>
</tr>
<tr id="row12243161634918"><td class="cellrowborder" valign="top" width="30%" headers="mcps1.1.6.1.1 "><p id="p324351654911">computer_vision/classification/</p>
</td>
<td class="cellrowborder" valign="top" width="30%" headers="mcps1.1.6.1.2 "><p id="p15243916204916">此路径中模型为分类网络模型</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>

## 说明<a name="section5806355565"></a>

模型提交请按照[README_MODEL_TEMPLATE.md](README_MODEL_TEMPLATE.md)要求提交。
此仓中的模型是从互联网获取的开源网络模型，未经过华为优化，相关精度、性能取决于源网络。如您不满足你的使用要求，可以联系华为获取商用解决方案。