润和满天星系列Pegasus资料汇总
Huawei LiteOS开源代码官方主仓库. LiteOS Studio 开发工具请访问https://gitee.com/LiteOS/LiteOS_Studio
ss928 海思 kcf实时流demo，Sensor取流，Web播放，在Web里面用鼠标右键绘制跟踪框，就能实时跟踪对应目标 视频介绍参考：https://www.bilibili.com/video/BV1xk1cYAEtC/#reply245204468897
1、基于musl交叉编译的libv4l2，libcamera第三方库，编写采集usb摄像头数据案例，移植到SS928开发板上，可实现采集usb摄像头数据，保存到板端，在windows下预览； 2、基于musl交叉编译的libcamera + 结合SS928芯片mpp模块，编写实时采集usb摄像头视频流案例，移植到SS928开发板上，通过HDMI接口实时显示usb摄像头视频流。
SS928V100 SDK V2.0.2.2 MPP Sample
1.基于Cmake 和SS928 SDK demo代码构建的Yolov5目标检测程序源代码 2.NCNN代码做jpeg的前处理，和后处理 3.支持atc开发环境搭建流程 4.支持onnx模型转换为om的整个流程
pyqt5写的窗口展示视频流，或者文件流，同时覆盖一层透明mask，如检测目标可在mask层绘制矩形，不改变原帧信息
本开发样例是基于mxBase开发的端到端推理的C++应用程序，可在昇腾芯片上实现视频流的目标检测，并把可视化结果保存到本地。
Paddle Lite Demo提供了应用Paddle Lite实现的IOS、Android和ARMLinux的代码示例，包括图像分类、目标检测、人脸检测等多个示例。
我们的实现了一个简单框架实现了视频流感知的目标检测模型，达到了可靠的性能。我们将代码公布在此。
本设计基于YOLOv5进行人脸的八种表情检测，包括中⽴、⾼兴、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、愤怒和轻蔑8种基本表情,首先通过网络IP摄像头进行视频流的获取，通过捕获返回的RTSP视频流进行分析，从而获取目标的人脸，从而进行表情分析。
本项目将 YOLOv5 目标检测模型与 Tello 无人机结合，实现实时目标检测功能。通过 robomaster SDK 控制 Tello 无人机的摄像头捕获视频流，并使用 YOLOv5 模型处理无人机传回的视频流进行目标检测，并显示检测结果。
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