# Pytorch 入门到精通全教程 卷积神经网络 循环神经网络

**Repository Path**: zwer/NLPnote

## Basic Information

- **Project Name**: Pytorch 入门到精通全教程 卷积神经网络 循环神经网络
- **Description**: Pytorch 入门到精通全教程 卷积神经网络 循环神经网络
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 18
- **Forks**: 12
- **Created**: 2022-05-06
- **Last Updated**: 2024-03-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: PyTorch

## README

## NLP Note

#### 介绍
内容主要讲解神经网络和pytorch，同时在最后完成了一个类似智能客服的聊天机器人项目

#### content list

```
- 神经网络和pytorch
  - [深度学习和神经网络](./1.1 深度学习和神经网络/README.md)
    - [深度学习的介绍](./1.1 深度学习和神经网络/1.1.1 深度学习的介绍.md)
    - [神经网络的介绍](./1.1 深度学习和神经网络/1.1.2 神经网络的介绍.md)
  - [pytorch](./1.2 pytorch/README.md)
    - [pytorch的介绍和安装](./1.2 pytorch/1.2.1 pytorch的介绍和安装.md)
    - [pytorch的入门使用](./1.2 pytorch/1.2.2 pytorch的入门使用.md)
    - [梯度下降和反向传播原理](./1.2 pytorch/1.2.3 梯度下降和反向传播原理.md)
    - [手动完成线性回归 ](./1.2 pytorch/1.2.4 手动完成线性回归 .md)
    - [调用 pytorch API完成线性回归](./1.2 pytorch/1.2.5调用 pytorch API完成线性回归.md)
    - [pytorch中的数据加载](./1.2 pytorch/1.2.6 pytorch中的数据加载.md)
    - [使用pytorch实现手写数字识别](./1.2 pytorch/1.2.7 使用pytorch实现手写数字识别.md)
  - [循环神经网络](./1.3 循环神经网络/README.md)
    - [循环神经网络基础](./1.3 循环神经网络/1.3.1 循环神经网络基础.md)
    - [文本情感分类](./1.3 循环神经网络/1.3.2 文本情感分类.md)
    - [循环神经网络](./1.3 循环神经网络/1.3.3 循环神经网络.md)
    - [循环神经网络实现情感分类](./1.3 循环神经网络/1.3.4 循环神经网络实现情感分类.md)
    - [神经网络中的序列化容器](./1.3 循环神经网络/1.3.5 神经网络中的序列化容器.md)
    - [神经网络实现分词](./1.3 循环神经网络/1.3.6 神经网络实现分词.md)

- 项目实现

  - [项目装备](./2.1 项目准备/README.md)
    - [走进聊天机器人](./2.1 项目准备/2.1.1 走进聊天机器人.md)
    - [需求分析和流程介绍](./2.1 项目准备/2.1.2 需求分析和流程介绍.md)
    - [环境准备](./2.1 项目准备/2.1.3 环境准备.md)
    - [语料准备](./2.1 项目准备/2.1.4 语料准备.md)
    - [文本分词](./2.1 项目准备/2.1.5 文本分词.md)
    - [动手练习](./2.1 项目准备/2.1.6 动手练习.md)
  - [FastText文本分类](./2.2 fasttext文本分类/README.md)
    - [分类的目的和方法](./2.2 fasttext文本分类/2.2.1 分类的目的和方法.md)
    - [fasttext实现文本分类](./2.2 fasttext文本分类/2.2.2 fasttext实现文本分类.md)
    - [fasttext的原理剖析](./2.2 fasttext文本分类/2.2.3 fasttext的原理剖析.md)
  - [Seq2Seq模型和闲聊机器人](./2.3 Seq2Seq模型和闲聊机器人/README.md)
    - [闲聊机器人的介绍](./2.3 Seq2Seq模型和闲聊机器人/2.3.1 闲聊机器人的介绍.md)
    - [seq2seq模型的原理](./2.3 Seq2Seq模型和闲聊机器人/2.3.2 seq2seq模型的原理.md)
    - [seq2seq实现闲聊机器人](./2.3 Seq2Seq模型和闲聊机器人/2.3.3 seq2seq实现闲聊机器人.md)
    - [Attention的原理和实现](./2.3 Seq2Seq模型和闲聊机器人/2.3.4 Attention的原理和实现.md)
    - [BeamSearch的原理和实现](./2.3 Seq2Seq模型和闲聊机器人/2.3.5 BeamSearch的原理和实现.md)
    - [闲聊机器人的优化](./2.3 Seq2Seq模型和闲聊机器人/2.3.6 闲聊机器人的优化.md)
  - [QA机器人](./2.4 QA机器人/README.md)
    - [QA机器人介绍.md](./2.4 QA机器人/2.4.1 QA机器人介绍.md)
    - [QA机器人的召回.md](./2.4 QA机器人/2.4.2 QA机器人的召回.md)
    - [召回优化.md](./2.4 QA机器人/2.4.3 召回优化.md)
    - [QA机器人排序模型.md](./2.4 QA机器人/2.4.4 QA机器人排序模型.md)
    - [代码的封装和提供接口.md](./2.4 QA机器人/2.4.5 代码的封装和提供接口.md)
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